Semana 1: Excel avanzado para análisis

Excel sigue siendo una herramienta fundamental para el análisis de datos, gracias a su capacidad para manejar grandes volúmenes de información y realizar cálculos complejos. Este curso está pensado para quienes desean aprovechar al máximo sus funciones avanzadas y potenciar su trabajo en análisis de datos.

Objetivos

  • Aprender a importar, limpiar y preparar datos para el análisis.

  • Dominar funciones avanzadas específicas para análisis.

  • Crear tablas dinámicas y gráficos dinámicos para visualizar tendencias y patrones.

  • Automatizar procesos y validar datos.

  • Aplicar técnicas para analizar grandes conjuntos de datos con eficiencia.

Contenidos

1. Preparación y limpieza de datos

  • Importación de datos desde diferentes fuentes (CSV, TXT, web).

  • Uso de herramientas de limpieza: filtros avanzados, eliminación de duplicados, texto a columnas.

  • Funciones para limpiar datos: ESPACIOS, MAYUSC, MINUSC, LIMPIAR.

2. Funciones avanzadas para análisis de datos

  • Funciones condicionales: SI, Y, O, CONTAR.SI.CONJUNTO, SUMAR.SI.CONJUNTO.

  • Funciones de búsqueda y referencia: INDICE + COINCIDIR (alternativa potente a BUSCARV).

  • Funciones estadísticas: DESVEST.P, MEDIANA, MODA, CUARTIL, PERCENTIL.

  • Funciones de fecha y hora para análisis temporal: HOY, DIA, MES, AÑO, DIAS.LAB.

3. Tablas dinámicas y gráficos dinámicos

  • Creación y personalización de tablas dinámicas para resumir datos.

  • Agrupación por categorías y fechas.

  • Uso de campos calculados y filtros.

  • Creación de gráficos dinámicos para visualización interactiva.

4. Validación y automatización

  • Validación de datos para evitar errores en la entrada.

  • Uso de formatos condicionales para resaltar patrones y anomalías.

  • Introducción a macros: grabadora de macros para automatizar tareas repetitivas.

  • Uso básico de Power Query para transformar datos (introducción).

Actividad práctica

  • Importar un conjunto de datos real (ventas, encuestas, finanzas).

  • Limpiar y preparar el dataset para análisis.

  • Crear tablas dinámicas que respondan preguntas específicas (ejemplo: ventas por región y mes).

  • Aplicar formatos condicionales para identificar valores atípicos.

  • Grabar una macro para formatear el reporte final.

Recursos adicionales

  • Archivo Excel con ejemplos y ejercicios resueltos.

  • Videos tutoriales sobre funciones avanzadas y tablas dinámicas.

  • Guía rápida para atajos y fórmulas clave en análisis de datos.


                                                                                           Video de Apoyo 

"Para más información o asesoramiento, llámanos al 920462118"
Creado con Webnode Cookies
CREADO CON WEBNODE ¿Te gusta este blog? Crea el tuyo hoy mismo. ¿Te gusta este blog? Crea el tuyo hoy mismo. Elige un diseño, redacta tus contenidos con ayuda de la IA integrada y publícalo. Sin programar.