Semana 1: Excel avanzado para análisis

Excel sigue siendo una herramienta fundamental para el análisis de datos, gracias a su capacidad para manejar grandes volúmenes de información y realizar cálculos complejos. Este curso está pensado para quienes desean aprovechar al máximo sus funciones avanzadas y potenciar su trabajo en análisis de datos.

Objetivos

  • Aprender a importar, limpiar y preparar datos para el análisis.

  • Dominar funciones avanzadas específicas para análisis.

  • Crear tablas dinámicas y gráficos dinámicos para visualizar tendencias y patrones.

  • Automatizar procesos y validar datos.

  • Aplicar técnicas para analizar grandes conjuntos de datos con eficiencia.

Contenidos

1. Preparación y limpieza de datos

  • Importación de datos desde diferentes fuentes (CSV, TXT, web).

  • Uso de herramientas de limpieza: filtros avanzados, eliminación de duplicados, texto a columnas.

  • Funciones para limpiar datos: ESPACIOS, MAYUSC, MINUSC, LIMPIAR.

2. Funciones avanzadas para análisis de datos

  • Funciones condicionales: SI, Y, O, CONTAR.SI.CONJUNTO, SUMAR.SI.CONJUNTO.

  • Funciones de búsqueda y referencia: INDICE + COINCIDIR (alternativa potente a BUSCARV).

  • Funciones estadísticas: DESVEST.P, MEDIANA, MODA, CUARTIL, PERCENTIL.

  • Funciones de fecha y hora para análisis temporal: HOY, DIA, MES, AÑO, DIAS.LAB.

3. Tablas dinámicas y gráficos dinámicos

  • Creación y personalización de tablas dinámicas para resumir datos.

  • Agrupación por categorías y fechas.

  • Uso de campos calculados y filtros.

  • Creación de gráficos dinámicos para visualización interactiva.

4. Validación y automatización

  • Validación de datos para evitar errores en la entrada.

  • Uso de formatos condicionales para resaltar patrones y anomalías.

  • Introducción a macros: grabadora de macros para automatizar tareas repetitivas.

  • Uso básico de Power Query para transformar datos (introducción).

Actividad práctica

  • Importar un conjunto de datos real (ventas, encuestas, finanzas).

  • Limpiar y preparar el dataset para análisis.

  • Crear tablas dinámicas que respondan preguntas específicas (ejemplo: ventas por región y mes).

  • Aplicar formatos condicionales para identificar valores atípicos.

  • Grabar una macro para formatear el reporte final.

Recursos adicionales

  • Archivo Excel con ejemplos y ejercicios resueltos.

  • Videos tutoriales sobre funciones avanzadas y tablas dinámicas.

  • Guía rápida para atajos y fórmulas clave en análisis de datos.


                                                                                           Video de Apoyo 

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