Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios

Duración: 8 semanas
Nivel: Intermedio a avanzado
Requisitos previos: Conocimientos básicos de tecnología y negocios. No se requiere programación avanzada.
Objetivo: Aprender a identificar, implementar y escalar soluciones de IA en entornos empresariales reales.

Semana 1: Fundamentos de IA en los Negocios

Objetivo: Comprender qué es la IA, sus tipos y cómo puede transformar los modelos de negocio.

Contenido:

¿Qué es IA, Machine Learning y Deep Learning?
Casos de uso en diferentes industrias
Diferencia entre automatización y toma de decisiones inteligente.

Video recomendado (YouTube):
https://youtu.be/_tA5cinv0U8?si=NcLdiFp_cTYMKIFq

Actividad práctica:

Elige una empresa y escribe un informe breve sobre 3 áreas donde la IA podría mejorar su operación.

Semana 2: IA Generativa

Objetivo: Entender cómo los modelos como GPT, Gemini o Llama pueden usarse en negocios.

Contenido:

Qué son los modelos de lenguaje grandes
Usos: atención al cliente, redacción de correos, creación de contenido, análisis de sentimientos.
Limitaciones y riesgos

Video recomendado:
https://youtu.be/cZaNf2rA30k?si=rUQ0kk2nLbj3hb36

Actividad práctica:

Usa una herramienta gratuita como ChatGPT o Claude para generar un correo profesional que responda una queja de cliente. Evalúa el resultado y mejóralo manualmente.

Semana 3: Automatización Inteligente

Objetivo: Aprender a combinar Robotic Process Automation con IA para automatizar tareas complejas.

Contenido:

Diferencia entre RPA tradicional y RPA cognitivo.
Ejemplos: procesamiento de facturas, reclutamiento, servicio al cliente.
Herramientas: Microsoft Power .

Video recomendado:
https://youtu.be/7upsfu4Ur00?si=5oeOzmRANYYkRTaG

Actividad práctica:

Diseña un flujo de automatización simple usando Power Automate. Sigue un tutorial paso a paso.

Semana 4: Análisis Predictivo y Toma de Decisiones

Objetivo: Usar IA para predecir tendencias y mejorar decisiones estratégicas.

Contenido:

¿Cómo la IA predice ventas, rotación de empleados o fallas en maquinaria?
Introducción a modelos predictivos sin programar.
Visualización de datos con IA.

Video recomendado:
https://youtu.be/ieTh3iM0zcY?si=K84vZ7Vmdlqr03Yc

Actividad práctica:

Usa Google Sheets + herramienta de IA para predecir ventas futuras basadas en datos históricos .

Semana 5: IA en Marketing y Ventas

Objetivo: Aplicar IA para personalizar campañas, segmentar clientes y optimizar ventas.

Contenido:

Chatbots inteligentes.
Recomendación de productos
Optimización de anuncios con IA

Video recomendado:
https://youtu.be/pdHFvvSze1k?si=Son3VQNhVzaxbcGO

Actividad práctica:

Crea un chatbot simple con ChatBot.com o Landbot que responda preguntas frecuentes de un negocio

Semana 6: IA en Recursos Humanos y Gestión de Talento

Objetivo: Usar IA para reclutar, evaluar y retener talento.

Contenido:

Screening automático de CVs.
Evaluación de competencias con IA.
Detección de riesgo de rotación.

Video recomendado:
https://youtu.be/sA2bUtu6rZc?si=CtTPd-NeOZYu5c9G

Actividad práctica:

Usa una herramienta como Teal o Simplify para analizar un CV y generar una evaluación breve con IA.

Semana 7: Ética, Riesgos y Gobierno de la IA

Objetivo: Aprender a implementar IA de forma responsable.

Contenido:

Sesgos algorítmicos.
Privacidad de datos.
Frameworks de gobernanza de IA.

Video recomendado:
https://youtu.be/ElF5GJIur2k?si=BlVY8AlGIhpEQPzI

Actividad práctica:

Analiza un caso real y escribe una lista de 5 principios éticos que debería seguir tu empresa al usar IA.

Semana 8: Proyecto Final Tu Estrategia de IA

Objetivo: Integrar todo lo aprendido en un plan ejecutivo realista.

Contenido:

Cómo presentar una propuesta de IA a directivos.
ROI de proyectos de IA.
Roadmap de implementación.

Video recomendado:
https://youtu.be/Kd0QVimBFyQ?si=whh8Qie6ebSUDkWF

Actividad final:

Elabora un plan de IA para una empresa puede ser tu trabajo actual, una startup o una empresa